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5个故事告诉你大数据是什么
  • 2012-9-18 9:48:09
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:熊乐
  • 作者:
【电脑报在线】你是否知道我们生活在什么样的信息世界?全球每天会有220万TB的新数据增加,而如今,90%的数据都是在过去的两年里创造出来的,这个比例还在不断上升。

    与新闻报道和灾害应对小组相比,Ushahidi可以在更短的时间内收集到更多的证据,这些证据的基础便是来源于对数据分析而进行准确的地理定位,通过在实时变化的地图信息来实施营救计划,在灾害面前,只有数据是最为冷静和理性的。

4 治安
犯罪前就执行逮捕

    总部位于美国犹他州桑迪市的SecureAlert监控中心曾经发现一个加州的假释者每天下午2点左右都出现在同一个路口。根据进一步调查显示,该路口是一个学校巴士停靠站。这里本该是学生聚集的地方,四处也并无其他公共设施,相对人群较为稀少,于是该公司将这个情况上报到更高的层级,并且将该报告通知给当地警察部门,已做好预警准备。最终在假释者试图诱拐一名学生时,便衣警察直接将其逮捕,数月的路径跟踪在公堂上成为了有力证据。



解析: 用数据抵御犯罪,保卫和平
    SecureAlert公司其实是一家GPS定位技术的提供者,公司正致力于通过进一步自动化从监控到地理位置调查的过程来增强系统的预测能力。实际上,SecureAlert公司提供的了一种内置GPS功能的脚环,这种脚环被应用于跟踪预审被告、假释罪犯和缓刑罪犯。该技术使得警察和法院能够实时跟踪和监控犯罪分子,有助于执法者提前预测犯罪行为。

    SecureAlert的这项预测服务,原理并不复杂,复杂的是将类似的数据收集模式,从中分析作案途径和手法,同时在任何时间内检测到的犯罪分子活动的不寻常模式。

5 经济
股市将被微博预测拿下?

     英国的一名80后外汇交易员保罗•霍廷从三位信息学教授那获得灵感,随后联手推出了一款利用Twitter来预测股票走势的对冲基金Derwent Capital,并大胆承诺,公司推出的交易策略可以获得的年回报率高达15-20%。如此的雄心豪情来源于公司成功的测试效率,他们通过Twitter上的情绪性词语可以在一定程度用于预测道琼斯工业指数的变化。结果表明人们在网上的情绪变化会在2-6天后影响到指数的变化,研究者称,这使得他们预测的成功率高达87.6%。

 

解析:数据挖掘进行时
    Derwent的创始者们并非最早利用Twitter预测能力的人。这家微博网站目前已有高达2亿用户群体,早就被用来预测从电影票房到美国和英国选举的所有事情。而Derwent公司利用计算机程序,每天通过对3亿条推文的抽样,抓取例如“我感觉”、“我认为”、“让我觉得”等表达投资者和公众情绪的语句进行分析、归纳,然后做出推断。他们的试验虽然有待时间的校验,大数据挖掘的价值已经成为不可轻视的科学热流。
 
    
本文出自2012-09-17出版的《电脑报》第37期 B.装机配件
(网站编辑:张洁)


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