@“AI与机器人”（dnbai2017) 记者 黄旭

     “走错路发现世界，走对路发现自己。”这句诗意般的语言，来自入驻高德明星语音包的又一位“重量级明星”：高晓松。

      4月20日，高德地图在北京举办了《晓说·活地图》发布会，聘请高晓松成为高德首席采集娱乐官，作为娱乐与科技领域跨界最深的人，高晓松将帮助高德地图增添个性的娱乐化基因。

      更重要的是，高德发布了全新地图升级产品——抛弃传统地图静态呈现方式，让地图“活”起来。

      “路活、车活和人活”，这是高德地图“三活”新面貌。背后的巨大技术变革是，作为静态呈现工具的传统地图已经落伍，在大数据和深度学习加持下，地图的基础数据采集方式、城市交通大数据能力以及用户个性化体验，都在迅速的得到提升。

      因为用户需求、也因为竞争，更因为技术革命，从最初的纸质地图，到PC时代的电子地图，再到移动互联网下的2D地图，地图载体和呈现的内容一直改不断变化。而在人工智能时代，用户需要一张活地图，地图行业未来的竞争，也将聚焦于此。

路活：传统采集到智能采集

      对很多人来说，前端地图应用并不陌生，但很少有人了解地图数据究竟从何而来。大家使用的地图，如同冰山一角，其下面还隐藏着一个庞大的数据体系。

      地图数据是地图服务最底层的根基，也是地图的竞争核心之一。根据记者了解，传统地图数据生产流程主要包括采集、处理、发布和接收用户反馈。采集工具包括采集车、自行车、背包、无人机等等，尽管这些工具已非常先进，采回数据也越发精细，但仍然过于依赖人力，在运营成本及效率上都有所限制。   

      “过去完全依靠专业采集生产按计划作业，现在需要将大数据智能采集与专业采集结合，甚至让大数据、深度学习成为基础数据采集的主导者。”根据高德地图副总裁董振宁介绍，以发现道路变化为例，用户、车辆走过的地方，都会形成位置轨迹点，这些轨迹点形成了路线。

      通过大数据挖掘技术，高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路，哪里道路过期了，甚至是哪个路口的交通规则发生了变化，让静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。

      不断更新的实时庞大数据从哪里来？董振宁表示，除了数亿用户每天的使用数据，高德地图还拥有阿里生态大数据中的运单数据、物流数据等，以及来自于高德服务的移动应用及政府交管的大数据。

      根据高德公布的数据显示，高德地图目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次，月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里，月度交通事件报送量也超过260万个。

车活：每天为用户节约400万小时

      没有数据，地图服务就无从谈起，没有实时交通数据，生产活数据地图也是纸上谈兵。

      今年2月，“AI与机器人”记者到北京望京地区高德地图总部探访时，在其数据中心大屏幕上，就呈现着不同城市、不同地区路况运转地图，图上密密麻麻闪烁着无数移动小点。根据高德官方人士对记者的介绍，图上呈现的是正在路上行驶车辆的卫星定位回传数据，高德后台再运用深度学习和大数据，变成用户端看到的红黄绿3种颜色呈现的路况线圈图，哪里拥堵一目了然。 

      现在，通过与交通管理部门的合作，引入城市交通政府权威数据，两者相辅构成了双生态的交通大数据。高德地图上的交通事故、道路施工、管制等交通事件已达到秒级上线；深红、红、黄、绿颜色代表的实时路况实现了分钟级更新。

      根据高德官方提供的数据，目前高德地图实时路况的准确率达到了90%以上。通过躲避拥堵功能，高德地图每天为用户节约时间达到400万小时。

      高德地图目前已经将自己的“车活”能力向社会公众和政府共享，谋划“城市交通大脑”——所有道路、车辆、乘客信息都将接入交通大数据系统，采集、调度、管理等行为都由交通大脑指挥完成，使得城市出行效率和安全程度大幅提高。 

      高德与政府部门在这方面的合作内容，似乎与阿里云在去年云栖大会上提出的城市大脑计划不谋而合。董振宁告诉记者，实际上这个内容就是高德和阿里云在合作完成。

      不过，二者有着不同分工，高德主要是提供数据，包括大量的用户出行数据和基础地图数据，为下一步数据分析奠定基础。而阿里云提供的是数据之上的分析计算能力。

人活：为不同类型用户量身定制推荐

      产品千人千面的服务模式，是高德“活地图”的另一个技术目标。

      随着需求的增加，传统工具单维“提供正确方案”模式开始单薄，多维矩阵式供需模式正在建立。据了解，高德地图从最开始的三类出行方式（驾车、公交、步行），扩展到五类出行方式（新增骑行和火车）。未来还会不断细分品类的需求，来满足用户更多维度的出行需求。

      场景方面，对高德地图而言，其目标是让不同类型用户，能够获得量身定制产品体验。例如，根据大数据进行分析，如果一名用户属于高富帅型，那么用户在住宿场景搜索时，会优先推荐五星级酒店。如果分析得出该用户是勤俭持家型，那么就优先推荐快捷酒店。  

　    此外，从用户层面来说，互联网地图厂商进化的好处之一，是整个地图数据越来越精准。同时，在行业层面，为无人驾驶等其他领域发展铺垫了基础——在汽车行业推进智能联网的大背景下，高精度地图将是未来智能出行关键因素之一，汽车行业内有一种观点认为，在特斯拉发生在美国的事故中，如果嵌入高精地图技术，可以减少很多事故的发生。

      实际上，在高德发布“活地图”的前一天，在上海，高德地图携旗下车联网、自动驾驶地图、交通大数据和开放平台业务，发布了“四驱战略”。因为代言人林志玲的到场，高德展台一时被围得水泄不通。

      对用户而言，关心的一个问题是，手机用户数据的“活地图”，是否会侵犯用户隐私？董振宁在接受电脑报“AI与机器人”（dnbai2017）记者采访时表示，高德对用户数据资产保护有着严格规定。“有一个原则，我们可以知道一个用户的喜好，但不知道这个用户是谁。”董振宁说，“我们会把这些数据很严格的用在提升用户体验方面。”

产业观察：

活地图，未来地图竞争焦点

      “地图是出行信息服务，更多是服务自助出行。在这个领域的BAT，其中腾讯基本上放弃了2C市场，真正的竞争者是阿里和百度。”4月21日，一位互联网市场观察人士对记者称。

      2013年，百度宣布旗下“百度导航”完全免费，取得先机。2014年，阿里巴巴全资收购高德公司后，高德加速了向智能化的转型，在阿里云庞大数据量支持下，更加积极地抢占地图导航市场。

      相关数据显示，两者市场总份额占比高达80%，在市场竞争占有绝对优势。正所谓“一山不容二虎”，百度、高德地图火药味十足，双方在去年10月就因“谁是市场第一”问题引发了一场口水战，你来我往好几个回合。

      口水战之外，双方加快了向人工智能方向转移的动作。2015年10月，高德总裁俞永福表示高德在一体化引擎上进行史上最大的研发投入，去年9月19日，发布人工智能（AI）引擎，到进入2017年4月，又正式发布了“活地图”。

      百度方面，去年12月，发布了2D地图。在高德发布“活地图”几天后的4月25日，宣布上线人工智能版本,将利用人工智能技术、AR技术和百度生态三方面能力,提升地图使用体验。

      可以看出，在愈发激烈的竞争中，双方都将地图人工智能化作为了重要着力点，都是以大数据和机器学习为基础。但从两家产品人工智能化的技术路径来看，似乎都是以大数据和机器学习作为技术基础。那么技术实现趋同性的二者，究竟是如出一辙还是各有千秋?

      从目前对外声音来看，高德押宝的是智慧交通，更加愿意强调目前平台内新数据本身的价值，以及围绕这些数据的智能优化，这也铁盒了阿里智慧城市的理念。百度则更加乐于强调人工智能技术在百度地图中发挥的作用，本质上仍是对于数据挖掘处理能力的升级。可以说，在平台互通性、数据来源性、数据积累性等方面，二者都存在相对差异。 

      不同侧重，和这两家公司背后的定位有关系。比如，高德地图数据来源于阿里巴巴、菜鸟、高德自身、开放平台和第三方应用联合组成，但是百度更多来自搜索属性的数据；平台互通上，高德力图打造地图在手机、汽车、智能手表、智能自行车等一系列智能硬件设备的跨终端能力，而百度更希望地图能够成为生态体系中承载无人驾驶梦想的导流器。

      对竞争局面，董振宁在接受记者采访时非常自信，他说：“百度地图以往的强项是产品，腾讯四维图新以往的强项是数据，只有高德地图是市场上唯一两种能力都具备且都很强的公司。”

      或许，我们对这场激烈的地图竞争结果无从得知，但可以确定的是，随着人工智能、无人驾驶时代的到来，地图技术无疑会更加精准化、智能化、人性化，让地图越来越懂每一条路况，每一台车，甚至每一个人。