群集智慧比任何个体都聪明

如果蚂蚁、鸟类和蜜蜂都能够通过集体智慧作出决策，那么人类又何尝不可？Unanimous AI公司的CEO路易斯·罗森伯格认为没有一个单独的个体能拥有所有的可预测的信息，但如果集合了全体的智慧，那么他们就能做出比较准确的预测。在自然界中有两种智力形式：一种是神经智能，另一种是群体智慧。神经智能是一种神经元系统，在这种系统中，智力比任何单个神经元都要聪明，而群体智慧则是一个层次。这是一种大脑系统，它们协同工作，比任何个体参与者都更聪明。

于是，群集智能就在这样的想法之下诞生了，与此同时，Unanimous AI还创建了以群集智能为核心技术的UNU平台。

在UNU平台上，系统把来自世界各地的注册用户作为“人类群集”，收集他们针对某一事件的实时选择偏好，然后将其输入至系统中经过多重人工智能算法的综合考量，组合成一个统一的智能整体并做出最优决策。这样一来，全世界的人都能利用他们的集体智慧来解决一些迫在眉睫的问题，而且往往准确度惊人。

《月光男孩》获奥斯卡最佳影片

举个例子，在UNU上，群集智能针对今年奥斯卡的16大奖项做出预测并成功命中其中 12 项，其中它最大的失误是预测《爱乐之城》会当选最佳影片（正确结果是《月光男孩》），虽然不对，却和当时大部分观众的预测是一样的。

群集智能让个体更加灵活

一个网络群体所做的，不是整合三四个人的观点，而是将分散的100人甚至200人的群体，实时地将他们的观点结合起来。他们不需要待在同一个房间里。他们可以遍布世界各地，可以分布在每个大洲，200个人可以实时地整合他们的观点，不是在传递超自然的东西，而是结合了他们的实际知识，表达他们实际的想法。

群集智能并不意味着鼓励人们与群体合作。很多人认为人一多，就容易产生从众心理，彼此相互影响。但群集智能不是如此，它鼓励人们变得灵活，有些人坚持自己的观点并不是因为自己固执，只是单纯地没有发现他们认同的更好的解决方式，但在UNU上，数百人的智慧集合会让人们的观点受到影响，但这并不意味着他们仅仅是在迎合大家的想法，一味地妥协。

群集智能未来的应用非常广泛，不限于现在娱乐性质上的奖项预测——分析、优化、决策等商业应用，会让群集智能拥有更广阔的未来。