车活：每天为用户节约400万小时

      没有数据，地图服务就无从谈起，没有实时交通数据，生产活数据地图也是纸上谈兵。

      今年2月，“AI与机器人”记者到北京望京地区高德地图总部探访时，在其数据中心大屏幕上，就呈现着不同城市、不同地区路况运转地图，图上密密麻麻闪烁着无数移动小点。根据高德官方人士对记者的介绍，图上呈现的是正在路上行驶车辆的卫星定位回传数据，高德后台再运用深度学习和大数据，变成用户端看到的红黄绿3种颜色呈现的路况线圈图，哪里拥堵一目了然。 

      现在，通过与交通管理部门的合作，引入城市交通政府权威数据，两者相辅构成了双生态的交通大数据。高德地图上的交通事故、道路施工、管制等交通事件已达到秒级上线；深红、红、黄、绿颜色代表的实时路况实现了分钟级更新。

      根据高德官方提供的数据，目前高德地图实时路况的准确率达到了90%以上。通过躲避拥堵功能，高德地图每天为用户节约时间达到400万小时。

      高德地图目前已经将自己的“车活”能力向社会公众和政府共享，谋划“城市交通大脑”——所有道路、车辆、乘客信息都将接入交通大数据系统，采集、调度、管理等行为都由交通大脑指挥完成，使得城市出行效率和安全程度大幅提高。 

      高德与政府部门在这方面的合作内容，似乎与阿里云在去年云栖大会上提出的城市大脑计划不谋而合。董振宁告诉记者，实际上这个内容就是高德和阿里云在合作完成。

      不过，二者有着不同分工，高德主要是提供数据，包括大量的用户出行数据和基础地图数据，为下一步数据分析奠定基础。而阿里云提供的是数据之上的分析计算能力。

人活：为不同类型用户量身定制推荐

      产品千人千面的服务模式，是高德“活地图”的另一个技术目标。

      随着需求的增加，传统工具单维“提供正确方案”模式开始单薄，多维矩阵式供需模式正在建立。据了解，高德地图从最开始的三类出行方式（驾车、公交、步行），扩展到五类出行方式（新增骑行和火车）。未来还会不断细分品类的需求，来满足用户更多维度的出行需求。

      场景方面，对高德地图而言，其目标是让不同类型用户，能够获得量身定制产品体验。例如，根据大数据进行分析，如果一名用户属于高富帅型，那么用户在住宿场景搜索时，会优先推荐五星级酒店。如果分析得出该用户是勤俭持家型，那么就优先推荐快捷酒店。  

　    此外，从用户层面来说，互联网地图厂商进化的好处之一，是整个地图数据越来越精准。同时，在行业层面，为无人驾驶等其他领域发展铺垫了基础——在汽车行业推进智能联网的大背景下，高精度地图将是未来智能出行关键因素之一，汽车行业内有一种观点认为，在特斯拉发生在美国的事故中，如果嵌入高精地图技术，可以减少很多事故的发生。

      实际上，在高德发布“活地图”的前一天，在上海，高德地图携旗下车联网、自动驾驶地图、交通大数据和开放平台业务，发布了“四驱战略”。因为代言人林志玲的到场，高德展台一时被围得水泄不通。

      对用户而言，关心的一个问题是，手机用户数据的“活地图”，是否会侵犯用户隐私？董振宁在接受电脑报“AI与机器人”（dnbai2017）记者采访时表示，高德对用户数据资产保护有着严格规定。“有一个原则，我们可以知道一个用户的喜好，但不知道这个用户是谁。”董振宁说，“我们会把这些数据很严格的用在提升用户体验方面。”