在“大数据”时代，随着海量数据被收集起来，使得传统数据分析分类方法不能很好地反映数据背后的奥秘。如何让它们更直观地为人们所领会，这是一大难题。所以数据的可视化处理成为比较热门的话题。在近期举行的北京国际设计周上，就有不少解决方案的实例,就是将枯燥乏味或者深奥难解的数据，转变成直观的图例、动画或者其他可视化形象，数据生动起来。

多设备交互展示：智慧北京

        正在高速发展的北京，不可避免地产生了很多问题：流动人口管理、私家车对道路系统的日益增长的压力、公共交通系统缺乏服务设计、缺乏小尺度亲民设施等。所以“智慧北京”系统被创造了出来，整个系统由一本交互书、一台触屏电脑、三面投影和十二块屏幕共同打造而成，书中的内容涵盖北京市的文化设施、旅游景点、交通路况、环境等多个方面。为交叉学科的研究带来便利。

        这个系统的最大亮点在于将北京市数十年的各类数据压缩到一起。也能为市民的搜索及出行提供全面、准确、有效的实用信息。而且相比智能手机、平板电脑等新兴设备，书和笔是人们更加熟悉的阅读、处理信息的方式，让信息查询体验变得更自然、更人性化。

智慧北京系统展示

线性展示：实时新加坡

        目前智慧北京尚处于概念展示阶段，距离投入实际应用尚需时日。而国际展区中展示实时新加坡系统已经开始应用到市民的实际生活中。这是一个由美国麻省理工学院可感知城市实验室设计的城市活动实时平台，有了它就能让公众掌握城市活动的全方位实时信息，让生活更便利。

     

        这个系统中，“等时地图”以及“雨天打车”两个功能对市民的生活最有帮助。“等时地图”根据交通耗时成比例变形，每次出门前，你可以先打开这个地图，看看这个时段的交通拥堵状况，就可以得知从家到目的地所需时间，为出行选择合适的线路，再也不怕交通拥堵了。另外，在下雨天不好打车也是一件烦心事，有了“雨天打车”功能，就不用再担心了。通过将气候监测信息的可视化处理，再结合出租车和降雨的数据，从而合理优化出租车供需，从而解决下雨天打车难的问题。

 

离子图：法国高铁准点动态图

        高铁已经成为出行的重要交通工具，今年中国高铁运营里程将突破10000km，乘坐高铁的人数也是越来越多，如何管理好高铁成为人们所关心的问题。或许法国电信运营商Orange制作的“法国高铁动态图”，对于铁道部很有借鉴意义。这个系统将晚点的列车数据和每辆车的实时旅客数量结合起来，让调度员直观地了解到高铁运行得实时状况，采取相应的措施来减少列车的延误，从而提高乘客的满意度。

        在这个“法国高铁动态图”上，画出了法国所有的高铁线路。在这些线路上，每一辆行驶的列车都是一个动态的圆点。圆点越大表示载客量越多，红色圆点表示延误，绿色则为准点。这个动态图， 对于乘客也很有帮助。试想你在12306上订购高铁票时，如果能先查到该线路各时段的上座率数据以及误点率，就能尽量避开当天的客流高峰，更为合理地安排自己的出行。

法国高铁动态图

仿真模拟：TS2机场塔台模拟器

        北京首都国际机场已经成为全球最为繁忙的机场，如何管理好每天进进出出的航班确实不是一件容易的事。有了这个“TS2机场塔台模拟器”，这一切都变得简单起来。这个系统以大量的航班起降信息为基础，建立虚拟的机场三维图像，逼真的飞机运动模型和车辆运动模型，构筑与真实的塔台高度相似的操作台、显示画面、通讯设备、工作流程和系统响应，建立了一个高逼真的机场塔台控制模拟程序。

        更为重要的是，这个系统有庞大航班起降数据的支撑，从而能够模拟出机场运行高峰时期的飞机起降状况，帮助机场研究出提高调度能力的方案。此外，在航班起降频繁的机场，进行改建、扩建时如何才能不影响机场正常运行，甚至是气候变更对机场航班影响等方面，这个系统都能进行模拟，功能非常的强大。

塔台模拟器效果展示

 

环状图：全球水灾影响

        全球自然灾害一直不断，一般政府或机构用表格呈现的数据，难以被普通公众理解。而且公众也不明白为什么同样一场自然灾害，在发达国家与第三世界国家造成的人员伤亡人数相差悬殊。福克斯的“全球水灾影响”就能为我们揭开其中的奥秘，这个图能直观展示各国每年因受洪灾、干旱、暴雨等自然灾害影响的人数。

        而且该图根据从各国平均寿命、教育和生活水准等方面总结出的人类社会发展指数，以此为根据对图上各国进行分组，从而就能显示出自然灾害可能在哪些国家造成相当严重的损失，从而为援助组织提供相应的援助提供依据。这个动态图在2011年5月瑞士日内瓦全球评估研究报告启动论坛上，已经向3000多位联合国代表进行了展示。

 

美国心情

        如何维稳这是一个很敏感的话题，或许从网络上就能知道哪些地区的民众情绪处于不稳定状态。MPI-SWS研究和美国人口普查局打造出了一个“美国心情”可视化系统，搜集了美国民众在推特上发布的3亿多条推特信息，并且以地区和时间（工作日和休息日）进行分类，并用红、绿两色代表民众的幸福指数。最后将这一切反映到美国地图上，用可视化的形式体现出来。通过推特数据进行统计得来的信息，显然比媒体到街上随机采访路人“你幸福吗”这种方式靠谱多了。这个系统的最大作用在于可以实时反映出各个地区民众的幸福指数和情绪，帮助政府制定公共政策，来改善民众的生活。
 

 

延伸阅读:常见数据可视化的方法

概念图

        这是一种用节点代表概念，连线表示概念间联系的图示法，利于显示出数据之间的联系。一幅概念图一般由“节点”、“链接”和“有关文字标注”三个部分组成。其中“节点”由几何图形、图案、文字等表示某个概念，“链接”表示不同节点间的有意义的关系，“有关文字标注”可以是表示不同节点上的概念的关系，也可以是对节点上的概念详细阐述。

新闻展示
        这是目前用可视化的手段呈现实时新闻反馈的一种常用方式，主要是通过色块或者字体的大小来反映出用户对于相关新闻的反馈状况。例如新闻的点击量越高，其相应的色块或者标题在界面中越大，从而实时反映出用户对于新闻的喜好。

 

热图
        以特殊高亮的形式呈现数据的一种形式，可以直观地反映要展示的数据情况，便于比较出不同类别之间数据的差别。

 

三视图
        原来是工程界经常用的一种视图，用来反映物体长、宽、高尺寸的正投影工程图（主视图，俯视图，左视图三个基本视图）。用在数据展示中，则可以较为直观地反映出该数据三个主要特点，非常紧凑和美观。