“双11”即将来临，阿里巴巴预计今年“双11”销售额有望突破去年的350亿元，“双11”已经成为电商促销节的标志。而当下最热门的IT技术莫过于大数据，其实大数据并不是看上去杂乱无章的二进制代码，它与电商活动过程中的“三种人”（买家、卖家和平台商）的关系非常密切，是电商活动过程中触手可及的“生产力”。  

每个网民都是大数据的“制造者”与应用者

大数据的潘多拉魔盒已打开

大数据就在我们身边，每个网民都是大数据的“制造者”，也是大数据的应用者。

“原来，我就是大数据的制造者和应用者。”作为一个老买家，小王越来越来感觉到在线购物的魅力，也日益体验到大数据时代所带来的好处。

 “我在京东商城浏览了几款自己感兴趣的商品，以后当我登录经常去的各种论坛和网站，甚至包含门户网站时，惊奇地发现刚才浏览过的商品都成列在这些网站的广告链中。并且，随着时间的推移，在这些网站的广告链中还会显示商品的降价信息或同类值得购买的商品，这太神奇了。”

大数据分析可实现点对点的精准广告投放

其实上面提到的这个案例就是大数据在电商领域应用的一个典型范例。不止京东的广告链已实现大数据推广及分析功能，天猫、苏宁易购等主流电商都开始使用这种方法进行商品推广。

以京东为例，从2011年京东商城推出“京东展示广告”，2012年12月推出“京东快车”，到2013年8月推出“京东商务舱”，2014年9月推出“京准通”，京东的广告形式越来越多：有全网投放的“京挑客”，有采用程序化购买的“京东直投”，也有可以实现海量品牌曝光的“京选展位”。但无论哪一种广告投放方式，都离不开大数据分析技术的支撑。

“每个买家都是电商大数据的制造者，也是大数据的受益者。”京东集团副总裁颜伟鹏对此深有感触，“当然，与第三方大数据分析平台不同的是，京东商城上自有平台的数据都是第一手的，每一个在京东商城上注册的用户都是真实可靠的，其浏览行为、搜索行为、购买行为都更‘清晰’。这样，京东商城的大数据团队，就可采用多维度精准定向的方式，即时对用户数据进行挖掘和分析，可更精准地锁定目标用户并进行点对点的广告推广，做到有的放矢。”这种基于大数据的分析和推广模式，自然能让每个买家在浏览京东商品后，都能获得门户网站首页专属的广告推广服务。

让卖家更精准进行市场营销

作为一个淘宝金牌卖家，小张最近也开始感受到大数据营销所带来的好处，“天猫给卖家提供了对大数据深度挖掘的应用服务，当买家进入店铺后，卖家就可在后台了解到流量来源、消费者喜好、浏览了哪些商品、购物车里有哪类商品、消费者购买路径分析、流量渠道转换率、消费者群体的基本情况等信息，并可获知买家对某个活动、某个产品的喜好度、消费者的流量来源、最后交易的转化率如何、在哪个页面流失了等情况。这样我们就可有针对性地加强一些特别受欢迎的商品的推广。”

“我们可有针对地对新品期、成长期、爆款期的宝贝，以及好评率较高的产品、销量持续增长的产品、有利润空间打得起价格战的产品、可能带来大流量的产品、适合与多个套餐组合的产品、相对竞争对手具有差异化或者具有明显优势的产品、有强大库存供应支持的产品作出各自不同的、明确的商品营销方案。”小张对此侃侃而谈。

这显然不是夸夸其谈。油价涨跌会对哪类商品率先带来影响？买了智能手机的用户还会优先购买哪些配件？哪个省市的女孩更需要D罩杯？买了奶瓶的用户更喜欢哪一款婴儿床……这些在普通个人用户看来有些不可思议的问题，在淘宝的后台数据库里早已经过统计并分析（而且还在实时更新），然后以服务的形式呈现给淘宝卖家。

即将来临的“双11”将再度对平台商的大数据处理和分析能力进行大考

淘宝网是率先应用大数据技术的获益者。2012年4月，淘宝旗下的消费数据平台——淘宝指数上线，它面对亿万级的交易量，同类和不同类商品的交易时间、商品价格、购买数量、付款时长等等都会被记录，更重要的是，这些信息都能和买方的年龄、性别、住址、兴趣爱好等有商业价值的数据“挂钩”，为卖家勾画出他们潜在的客户类型图，卖家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策，从而实施更精准的市场营销战略。

平台商的大数据服务

 天猫日常的数据有多大的量呢？面对这些大数据天猫又会如何处理呢？天猫副总裁乔峰这样解释：“天猫每天产生的数据有80多TB，这80多TB的数据正是数据分析和挖掘的基础。大数据的价值就在于深入分析和利用，目前，天猫每天仅导购数据分析任务就有1万多个。面对这么多的海量数据，如何能够做到精准、稳定又快速地分析，以响应卖家业务多变的需求，一直是数据团队不断研究和解决的问题。。”

正是像阿里巴巴这样的平台商对大数据的普及化应用，让网络卖家的市场竞争力开始远超传统商家。天猫品牌运营部的总监刘一漫对此深有体会，“通过大数据应用，可更直观地了解到消费者的消费习惯，例如当一个用户浏览了商品后没有购买，那么大数据系统就可分析该消费者没有购买的原因，是运费太高、库存缺货、没达到期望值，还是价格太高……然后会给出相应的推荐消费模型，指导卖家进行更精确的营销。尤其是对一些刚转型的传统商家，互联网营销经验不足，更需要通过数据化的产品分析教他们怎样去做。

当然，电商平台的大数据应用并非只有京东和淘宝等平台提供者，一些第三方公司也在该领域发力，电商大数据应用正进入混战模式。例如悠易互通、艾德思奇、聚胜万合、易传媒、好耶、传漾科技、品友互动、华扬联众等就是这方面的代表公司。

    小结：大数据并不神秘，它其实诞生于众多网民的不断点击中，和我们如影随形。数亿用户同一时间段创造的内容，到底有多大呢？腾讯网络媒体市场部总经理韩志杰透露，“腾讯过去三年内产生的数据量，比以往全球40000年的数据量还多。”如何将大数据资源转化为有用的数据和效益，成为厂商关注的焦点。“大数据之战才刚刚开始”，在未来，你会更清晰地看到：电商的大数据系统会为你更智能地推荐类似你近期购买的商品，帮你找到你想了解或想找到的人或物，知道你平常都喜欢吃什么、做什么、玩什么……