@特约作者 钟清远

作者简介：曾经的媒体人，科技媒体记者，科技专栏作者。如今投身互联网企业。《电脑报》特约记者。

      作为一项未来的技术应用，自动驾驶目前处于大厂商砸钱投入期，但是请不要因此就认为自动驾驶不能赚钱，事实是：一些公司已经开始吃起自动驾驶概念的红利了。如果将自动驾驶的市场价值链分为服务提供商（拼车、专车等）、技术提供商（解决方案、传感器、芯片等）、汽车制造商三个高层级，在技术提供商这一环里，的确有不少公司已经获得可观的收入……

作为汽车零配件提供商博世也从自动驾驶概念里获得不少收入

Mobileye自动驾驶系统能帮助行驶的汽车识别路人以及其他物体

向车企输出自动驾驶解决方案的Mobileye

      在自动驾驶领域，总部位于以色列的Mobileye是一个香饽饽。始建于1999年Mobileye，在公司发展至今的十余年过程当中，始终致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术的研究。如今，Mobileye已经是在高级驾驶辅助系统（ADAS）领域里非常重要的技术厂商，几乎出现在各大汽车厂商的自动驾驶战略合作框架里，比如宝马、特斯拉等。

      近日，Mobileye一则公告也表明，尽管别人还在疯狂砸钱，但其已经开始吃自动驾驶概念的红利，利用相关技术赚钱了。2月17日，Mobileye在美国发布公告，将与Atlas金融控股公司达成合作，从2月开始陆续为纽约市的4500辆出租车将全部安装Mobileye的高分辨率视觉传感器。据媒体报道，Mobileye这一技术可以在汽车行驶时实时分析潜在的危险情况，提醒驾驶员可能发生的碰撞，并给他们足够的时间做出反应。

      Mobileye的车辆避撞技术可以为乘客出行提供安全保障。 “Mobileye的系统将让司机和乘客感到安心，因为他们知道最先进的技术已经到位，为司机和乘客提供了额外的安全和保护。”Mobileye公司业务发展总监莫兰·大卫表示，随着全球各地城市的拼车普及率的增加，这些车辆必须利用新技术来提高司机和乘客的安全。

      “我们期待与合作伙伴给每一辆穿梭在城市里的汽车都安装同样的技术，同时改善司机的驾驶行为。” 莫兰·大卫介绍，Mobileye系统集成了Pointer Telocation，这是一个面向开发公司和运营公司的车队和移动资源管理的解决方案，因此Mobileye系统可以帮助车辆和车队所有者审查司机的驾驶行为。  

      Mobileye的盈利收入更大部分来自车企，包括宝马等传统汽车厂商，也有特斯拉等新兴电动车厂商。特斯拉前两代产品都是与Mobileye合作，直到2016年5月一次事故导致双方最终分手。当时，特斯拉Model S在美国俄亥俄州，发生与一辆大型拖车发生意外碰撞事故，并导致车主死亡。特斯拉后来将车祸原因归结为Mobileye的摄像头和视觉识别芯片误判，直接导致特斯拉与Mobileye两个昔日合作伙伴反目成仇，最终双方分道扬镳。

      和特斯拉的合作关系结束，并没有对Mobileye带来太多影响，仍然有众多车企采购Mobileye的自动驾驶解决方案。2016年底，一家硅谷电动汽车初创企业Lucid Motors就宣布于Mobileye合作，后者为前者首款量产车型Lucid Air提供自动驾驶计算平台、8摄像头环视处理系统、传感器融合算法、高精度定位系统和一些其他技术。乐视老板贾跃亭投资了Lucid Motors。

      Lucid Motors公司CTO皮特·劳林森在评价这次合作时，道出了Mobileye的价值。他说：“Mobileye的自动驾驶技术套件会在Lucid的自动驾驶系统研发中扮演重要角色，Lucid希望在安全和易用性方面取得领先优势，我们期待通过与Mobileye的合作来推进自动驾驶技术研发落地。”

      Mobileye的价值正在于此，其输出的自动驾驶解决方案可以帮助汽车厂商加速推进自动驾驶汽车更快研发落地。因为大家都知道自动驾驶技术总一天会重塑汽车产业，而谁都不想成为掉队被淘汰的那一个。

自动驾驶汽车产业的英特尔

      在PC时代，英特尔无疑是最风光的企业之一，凭借占据电脑芯片绝对的市场份额，可谓躺着就把钱挣了。同PC一样，自动驾驶汽车也离不开提供拥有强大计算能力的芯片，英伟达抓住了这个机会。

      在2017年CES展上，英伟达CEO黄仁勋亲自站台，发布了英伟达新一代自动驾驶芯片Xavie。Xavie芯片拥有8核ARM架构的CPU、GPU核心暴涨到了512个，并且同样保持了上代产品“手掌大小”的体积。新芯片具备机器学习功能、自动巡航功能（包括高速公路自动驾驶和高清制图），能够实时了解周边情况、在高精度地图上精确定位，以及规划安全行车路线。

      最近，英伟达还一口气宣布了多个合作伙伴。除了之前的百度，还包括车内定位和导航产品及服务品牌TomTom和汽车制造商奥迪、特斯拉等。在英伟达与奥迪的双方合作中，奥迪则表示将打造由新芯片Xavier驱动的内置Nvidia AI的奥迪Q7自动驾驶汽车，新车将于2020年上市。

      英伟达之所以能在大家还处于投入阶段，就率先开吃自动驾驶概念的红利，其实与其早布局有很大关系。与很多去年才开始布局自动驾驶领域的厂商不同，英伟达早在2014年1月，就发布了新一代Tegra K1移动处理器。英伟达宣称Tegra K1适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。特斯拉在其第一代自动驾驶系统Autopilot就采用Tegra X1作主芯片的基础上。

      Tegra K1芯片的发布成为英伟达进军自动驾驶领域的号角。英伟达汽车营销主管丹尼·夏皮罗当时曾表示：“Tegra K1汽车版可以为汽车带来一些自动化元素，例如自动巡航控制、行人探测、泊车辅助，以及盲区监控等。先进的辅助驾驶是通向全自动驾驶的第一步。”

      随后，英伟达又紧接着推出自动驾驶芯片Drive PX 2，获得特斯拉的继续支持同时，吸引更多车企，为英伟达贡献自动驾驶概念的现金流。在2016年10月量产的全自动驾驶硬件车辆上率先选择了英伟达的自动驾驶芯片Drive PX 2。特斯拉表示，得益于英伟达新一代芯片的优秀表现，新处理器运算速度比上一代快了40倍。随后沃尔沃也宣布将会先生产100辆搭载了Drive PX 2的 XC90，可以在哥德堡地区全自动驾驶。

      英伟达的Drive PX系列自动驾驶解决方案，已经进入了汽车的上游供应链中，并创造了利润。2月初，英伟达公布了2016财年第四季度的财报。数据显示，自动驾驶领域的Drive PX、Drive PX-2等主力芯片在第四季度里为英伟达带来了1.28亿美元收入，较上一年年同期增长38%。

      除了这些实实在在赚到手里的钱，自动驾驶给英伟达更多的是市场的期望和信心。华尔街针对英伟达在自动驾驶领域的成绩给出的回应是：英伟达的股价在2016年初时仅为20美元出头，但财报发布后涨到了116 美元，涨幅达到了346%。

      业内人士认为，自动驾驶的风口让英伟达在汽车市场从“边缘人”变成了挑战者，并且随着特斯拉Model S等备受瞩目的车型更加智能化与多媒体化，英伟达将有弯道超车的机会，同时也有望在汽车产业的上游供应链占据更有优势的地位。

投资人说

为什么是他们赚自动驾驶的钱？

      仅仅五年之前，自动驾驶汽车的未来还像个遥不可及的梦，如今自动驾驶的梦想却已经照进现实了。对整个自动驾驶市场进行一番梳理之后发现，在全世界14大汽车制造商中，有13家都公布了自动驾驶汽车计划，而世界上14大科技公司中，醉心于自动驾驶技术的也达到了12家。

      有需求自然就会有生意。不管汽车制造商还是科技公司都是有钱的主，而且还都愿意在自动驾驶领域砸钱投入，所以Mobileye和英伟达现在赚起自动驾驶的钱，其实并不多令人奇怪。

      接下来，进一步从自动驾驶技术的发展维度来看。自动驾驶的市场价值链可以简单分为三个高层级：分别是以Mobileye和英伟达为代表的技术提供商（包括软硬件），特斯拉和宝马为代表的汽车制造商、以及以Uber和滴滴为代表的服务提供商。不难看出，要说谁能率先吃到自动驾驶技术的红利，无疑是为自动驾驶汽车厂商提供支持的技术提供商。

      那么，为什么是Mobileye和英伟达率先赚自动驾驶的钱呢？这两家公司都有一个特点，仔细研究一下他们就可以发现，其实他们在自动驾驶相关技术的积累已经非常多年了。Mobileye自不用说了，其从1999年成立第一天就致力于研究汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术。英伟达在自动驾驶技术芯片领域真正发力与2014年，此后每一年英伟达都会到CES展示自己在自动驾驶领域的取得的突破，不过，英伟达在自动驾驶芯片领域的起跑与其在PC时代GPU方面的技术积累密不可分。

      与 CPU 一样，GPU的功能主要也是完成计算任务。两者的不同点在于，CPU的核心数量只有几个（一般不超过两位数），每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助很多复杂的计算分支。 GPU 的运算核心数量则可以多达上百个，每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单。这样的架构使得GPU可以平行处理大量非结构化数据和信息，从而更适合于自动驾驶领域以深度学习开发和应用为主的技术需求。在这样的背景下，英伟达转型自动驾驶领域也就想的顺理成章了。

      过去五年中，自动驾驶技术的进步速度几乎达到预期的两倍，在下一个五年里，它肯定会给人们带来更多惊喜。自动驾驶时代的不断临近，最不安的是怕被颠覆的传统汽车制造商，而真正推动技术进步则是提供底层技术支持的这些厂商。

      正如英伟达CEO黄仁勋所言，随着自动驾驶领域各项技术逐渐成熟，该领域未来几年将迎来暴发式的增长，会有越来越多的供应商、整车制造商和自动驾驶解决方案提供商从中受益。