7月12日，英特尔公司在北京召开主题为“芯飞跃 创未来”的新品发布会，宣布正式推出英特尔至强可扩展处理器，并与腾讯云、苏宁云商、阿里巴巴集团、百度云、华为等数十家知名企业共同完成揭幕仪式。发布会上，英特尔公司表示至强可扩展处理器是行业十年内最大的一次技术进步，其将在处理器架构和平台升级方面完成一次颠覆性的飞跃，较前一代产品的功能实现了多倍提升，并为计算、网络和储存带来针对负载优化的性能。

@本报记者 李觐麟

英特尔公司数据中心事业部副总裁兼IT变革事业部总经理Lisa M.Davis

针对深度学习的性能大大提高

       据了解，这一号称“业界十年最大技术进步”的至强可扩展处理器，可为计算、网络和储存方面带来针对工作负载优化的性能，并为下一代云基础设施提供坚实基础。同时，至强可扩展处理器采用全新的内核微架构、核内互联和内存控制器，可优化数据中心和网络基础设施所需的性能、可靠性和可管理性，使得企业获得普世性能将洞察付诸实施、实现业务连续性，并满足实时服务交付方面的需求。

       值得一提的是，至强可扩展处理器相比上一代产品，将整体性能提升了1.65倍，OLTP仓库负载比当前系统提高达5倍。同时，多达28颗的内核使得至强可扩展处理器针对数据中心和通信网络中的各种性能需求进行了优化。针对敏捷性方面，至强可扩展处理器在计算、内存、网络和存储性能和软件生态系统的全面优化使其成为软件定义的、针对总体拥有成本而优化的数据中心的理想之选。能够使数据中心无论是在本地、通过网络，还是在云端都能根据负载需求动态地自我配置资源。

       至于近来大热的人工智能方面，至强可扩展处理器针对深度学习训练和推理的性能也提高了2.2倍。相比3年前的服务器系统，至强可扩展处理器可实现高达113倍的性能提升。

未来数字服务的全新动力

       此外，英特尔公司数据中心事业部副总裁兼IT变革事业部总经理Lisa M.Davis也出席了此次发布会：“为了满足企业应用、通信服务提供商、高性能计算、云服务提供商和人工智能技术等细分应用市场的多样化需求，全新的英特尔至强可扩展处理器不仅具备领先的性能和业务连续性，还采用创新的平台设计理念，提供铂金、金、银和铜四个品类、不同特点的产品系列，加速创新业务的实现与应用体验的改善，为未来数字服务基础设施平台提供全新动力。”

       英特尔公司一直以来持续创新、强化生态协作，不断助力各个行业、领域的最终用户以基于英特尔至强可扩展处理器的解决方案获得了经济效益最大化。因此，我们期待英特尔公司能加速转型升级、为中国经济发展增添动力。

专访腾讯云副总裁王龙

芯片和云的结合是一个自然的过程

@本报记者 李觐麟

       随着云计算大规模应用，芯片厂商和云的结合将是一个非常自然的过程，双方的合作能够和真正终端用户之间形成一个闭环，能够更加紧密、更加有效地为云的客户提供更有效的价值。作为一个核心的观点，腾讯云借力英特尔的强大计算能力，给用户提供服务，同时形成一个连接器去连接英特尔和终端用户，不断地把终端用户的反馈回到英特尔，从而形成不断迭代和更新的闭环。

腾讯云副总裁王龙

相关链接：腾讯云

       腾讯云是腾讯公司为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等一站式服务方案的平台。腾讯云包括云服务器、云数据库、CDN、云安全、万象图片和云点播等产品。

       基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。

       据悉，自2013年9月9日到现在，腾讯云在腾讯开放平台的基础上，从内部走向开放已有四年时间。根据了解，所有用户都有机会使用腾讯的云服务，同时。根据不同的用户需求，腾讯云有着不同的解决方案。

第三代云服务器究竟有何不同？

电脑报：对于英特尔至强可扩展处理器所提供的新技术，腾讯云是否都用到了呢？您对这些新的功能有怎样的评价？

王龙：我们都知道CPU到终端用户之间有一个漫长的链条，我们不止关注硬件，也在不断优化软件和应用。英特尔的技术一方面明显提升了通用储存；另一方面，比如说过去两年视频应用的增长非常迅猛，英特尔的新技术对图像压缩、数据压缩的加速会有非常明显的效果提升。

电脑报：从应用或者是客户体验来讲，处理器的可扩展这一特性能够带来什么好处？

王龙：说实话，我很高兴英特尔公司推出这样一款CPU，我们都说软件是可伸缩、可扩展，但在目前的情况看，在很多的应用下，也希望软硬件相结合形成可伸缩、可扩展的平台。我的理解是英特尔推的CPU给予了我们在操作系统层，以及在往上的调度层和应用层给了我们更多的空间，让我们能够更好的去适配应用于整个软硬件体系。

电脑报：以前腾讯云一些通过内存或者存储设备来提供支持的功能，现在有怎样的变化？

王龙：存储和计算最理想的状态是一个CPU下就一个存储，不过实际操作起来是不可能的。对我们云服务商来说，我们更希望的是在单点上有更强的效率。在并行处理上，我们希望有更灵活的效率来满足不同的需求。可扩展处理器给了我们更多的选择，能实现在单点上更强的处理能力，并在分布式的情况拥有很强的灵活性。如此一来，我们有很多应用对性能的要求就会降到单机节点之下，这样对我们的成本降低，简化我们的基础架构，降低我们的成本是非常有用的。

电脑报：腾讯云是怎样根据用户类型的不同来完成不同处理器的分配？
王龙：大数据和人工智能存在大量的不确定性，例如我们与斯坦福合作的基因检测和预测服务，因为其对网络传输的要求非常高，需要达成100GB，而对每个节点的计算能力要求却不高。因此，我们更在意的是如何满足前言应用的需求，而不是通用化水平。而且，底层计算储存网络的搭配和框架的适配性有许多不一样的需求，这是一个没有固化下来的动态过程。目前我们也在和合作伙伴、内部专家一起完成探索和优化。
       我们作为云服务商，拥有着众多的客户，我们很真切地知道用户对云服务器、储存以及产品性能的使用感受。因此，我们每年的定价和机型的选择，甚至对外切分虚机的型号和能力，都会根据前一年的数据和用户反馈来做评估。除了希望黑石能为用户提供定制化服务之外，我们还希望能为用户提供更多的选择。

腾讯云的人工智能发展线路

电脑报：人工智能的应用前景很多人都比较看好，腾讯云在这方面有什么战略部署？

王龙：事实上，在过去两年中，我们在人工智能方面的投入非常大。主要是做两方面的事情，一方面是基于我们腾讯云的IaaS，把腾讯内部的数据能力和人工智能能力对外输出。首先数据这块，腾讯云基于腾讯的用户进行用户画像，做安全治理等等一整套数据管理和数据体系“数智方略”。此前，这件事情是通过我们内部一个很强大的团队在做，而现在我们把这部分技术云服务化，封装出来提供给合作伙伴使用。

       整个布局看，过去一年我们在大数据和人工智能上基本上构建了一个全线产品，针对开发者、科学家和针对终端用户的全覆盖。之后我们还会不断开放腾讯内部的一些应用或者是平台的能力，也会为合作伙伴和终端用户开放我们智能计算框架和基础设施的能力，比如说我们现在有自己的人工智能的专用的集群，可以搭载服务器和虚拟机上，还可以搭在用户指定的专有云上。

电脑报：腾讯的三大实验室是否在人工智能的发展上起到了重要作用？

王龙：腾讯三大实验室之一的优图实验室提供人脸识别、图像识别等服务，在智能鉴黄方面的服务都已开放。其次，微信语音实验室对微信语音每年多达几十万分钟的通话都有数据计算能力和算法。同时，我们有很多很强的算法工程师和科学家，再搭配英特尔强大的计算能力，来完成基于语音识别、语音合成提供小微、智能客服等服务。

        AI LAB实验室是人工智能领域顶尖科学家张潼领衔的人工智能实验室。在天天快报、腾讯新闻的推荐系统和广告业务的广点通系统都是由他们负责的。