NVIDIA在2012年桌面显卡领域给人一种不紧不慢的感觉，面对AMD咄咄逼人的气势以及率先推出的产品策略，NVIDIA依然按照自己的步伐有条不紊的推出产品以及更新架构。不得不说NVIDIA如此做法是有底气的，虽然去年一度在独显份额上被AMD逼近，但更合理的产品线结构以及更广泛的市场资源，还是能让NVIDIA后来居上。尽管2012年尚未结束，但桌面独显市场NO.1的位置，估计非NVIDIA莫属。

开普勒王者降临

    和AMD在2011年底就宣布了GCN架构以及最高端产品不同，或许是为了消化上一代费米的高端显卡，直到2012年3月22日，NVIDIA才宣布了新一代的GPU核心——开普勒，同时发布的还有开普勒核心的高端显卡GeForce GTX680。

    细心的人会发现，开普勒的架构和上一代费米完全不同，和过去NVIDIA自G80就开始注重效率不同，这次的开普勒核心架构在设计上完全走向了另一个方向。开普勒核心的流处理器暴增，在某些方面，甚至和AMD过去的核心架构类似。考虑到AMD新一代的显卡核心架构开始更多注重效率，这不得不让人感慨，在经过了多年的较量后，两家公司终于都向对方学习，弥补自己的短板！

    开普勒的架构从过去MIMD（多指令多数据流）转向了SIMT（单指令多线程），SIMT的好处就是无需开发者费力把数据凑成合适的矢量长度，并且SIMT允许每个线程有不同的分支，从架构而言，SIMT要比AMD现在的SMID更为复杂，同时效率依然要高一些。和过去相比，开普勒最明显的特征是减少了SM组数，但却增加了流处理器数量，GeForce GTX680尽管流处理器数量要比Radeon HD7970少，但相比上一代的GeForce GTX580要高出太多，同时NVIDIA改变了流处理器频率两倍于核心频率的做法，自开普勒开始，流处理器频率终于和核心频率相同了，这点和AMD的显卡一样。

开普勒GK104架构图

    实际上，过去NVIDIA的显卡尽管效率奇高，在和AMD显卡的对比中往往性能处于上风，但是由于流处理器数量少，实际的浮点运算能力较低，这样在游戏和通用计算方面都受到了限制。过去NVIDIA的MIMD架构必须使用更多的晶体管制造出看似比较少的流处理器，理论浮点运算能力相差很远。而在开普勒核心架构中，由于流处理器的暴增，这个问题将不复存在。

    当然，开普勒除了核心架构的进化外，还带了几个技术特点。第一就是GPU Boost，核心频率可以随着需求而自动超频；第二则是显卡功耗的降低。即使是在NVIDIA的高端显卡上，现在功耗的需求也并不高了。此外，NVIDIA的开普勒显卡可以同时输出四屏，而且可以三屏进行游戏，其方案比AMD的Eyefinity更为灵活简单。整体而言，无论是性能还是功能，NVIDIA的开普勒核心架构还是略胜AMD一筹，这在双方同档次显卡的性能对比上就能看出来。而开普勒核心的强势也为NVIDIA在2012年打下良好的基础。