微软公司发布的kinect摄像头，这个源自游戏机的体感设备已经脱离游戏领域逐渐被应用到了各种交互领域，这反映的其实是一种需求，也是技术革命的另一大趋势。不过，如今的体感操控更上一层楼，可谓跨入到了2.0时代，已经无需摄像头，在空中，任意的挥舞都可能转化为指令——那，是通过什么实现呢？

WiSee：WiFi路由器也体感

    或许你从没想到过，家里的无线WiFi信号能用来检测身体动作，充当体感检测器，并对家里的电子产品/家用电器下达指令，华盛顿大学计算机科学与工程助理教授夏姆·高勒科塔（Shyam Gollokota）指导研发的WiSee技术便致力于这个科技应用，目前，它的手势识别率平均高达94%。

当人在充满WiFi信号的房间里做出手势时，WiSee能检测出因此发生的多普勒频移，信号变化会以波峰波谷的形式呈现在数据表格中

    WiSee的核心理论是多普勒频移和多路径信号扭曲。就好比我们拉着警报的消防车呼啸而过时，所听到的警报声会不断变化一样，人在充满WiFi信号的房间里移动时，会造成房间内WiFi信号的波频率变化，唯一不同的是，前者多普勒频移的是声波，而后者频移的是WiFi信号波。于此，当一个人执行了一个手势时，会创建出特定的多普勒频移模式，一旦将这个模式识别并把它作为执行电子产品/家用电器的指令，这就创建出无需摄像头、全方位的体感智能家居控制——加上WiFi信号独有的穿墙功能，人们就可以在WiFi信号全面覆盖的家中随时随地进行电子产品/家用电器的控制。

    问题是，由于人类手势所产生的多普勒频移非常低，目前的WiFi基本上无法检测出这几赫兹的差距。于是，研究人员首先要对WiFi路由器进行改造，使其能监测家里所有设备的无线信号。他们建立了一个算法，将WiFi信号变为窄带信号，使得改装后的路由器能因此感应出非常细微的频率变化，并将其转换为数值便于识别。之后，便是识别程序和手势注册了。

    使用时，用户需要先执行一个特定的重复手势（比如手持续画圈）来作为访问密码，获得WiSee的使用权后，预设的特定声音会被播放来通知用户。接下来，用户便可使用预设好的手势与电子产品/家用电器进行互动——挥手、踢脚、拳击、画圈等等动作都是能被轻易识别的。

    不过，WiSee目前遇到的难点在于多人操控。研究人员发现，当同时进行WiSee操控的人数提高到5人时，识别率就会骤降到60%，多普勒频移的重叠使得WiSee很难清楚地知道究竟谁发出了什么指令。所以，WiSee里普及和实用还有不远的距离。