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自动驾驶有人疯狂投入,也有闷声赚钱
  • 2017/3/8 9:24:03
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者:
【电脑报在线】作为一项未来的技术应用,自动驾驶目前处于大厂商砸钱投入期,但是请不要因此就认为自动驾驶不能赚钱,事实是:一些公司已经开始吃起自动驾驶概念的红利了。

投资人说

为什么是他们赚自动驾驶的钱?

      仅仅五年之前,自动驾驶汽车的未来还像个遥不可及的梦,如今自动驾驶的梦想却已经照进现实了。对整个自动驾驶市场进行一番梳理之后发现,在全世界14大汽车制造商中,有13家都公布了自动驾驶汽车计划,而世界上14大科技公司中,醉心于自动驾驶技术的也达到了12家。

      有需求自然就会有生意。不管汽车制造商还是科技公司都是有钱的主,而且还都愿意在自动驾驶领域砸钱投入,所以Mobileye和英伟达现在赚起自动驾驶的钱,其实并不多令人奇怪。

      接下来,进一步从自动驾驶技术的发展维度来看。自动驾驶的市场价值链可以简单分为三个高层级:分别是以Mobileye和英伟达为代表的技术提供商(包括软硬件),特斯拉和宝马为代表的汽车制造商、以及以Uber和滴滴为代表的服务提供商。不难看出,要说谁能率先吃到自动驾驶技术的红利,无疑是为自动驾驶汽车厂商提供支持的技术提供商。

      那么,为什么是Mobileye和英伟达率先赚自动驾驶的钱呢?这两家公司都有一个特点,仔细研究一下他们就可以发现,其实他们在自动驾驶相关技术的积累已经非常多年了。Mobileye自不用说了,其从1999年成立第一天就致力于研究汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术。英伟达在自动驾驶技术芯片领域真正发力与2014年,此后每一年英伟达都会到CES展示自己在自动驾驶领域的取得的突破,不过,英伟达在自动驾驶芯片领域的起跑与其在PC时代GPU方面的技术积累密不可分。

      与 CPU 一样,GPU的功能主要也是完成计算任务。两者的不同点在于,CPU的核心数量只有几个(一般不超过两位数),每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助很多复杂的计算分支。 GPU 的运算核心数量则可以多达上百个,每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻辑运算单元也少而简单。这样的架构使得GPU可以平行处理大量非结构化数据和信息,从而更适合于自动驾驶领域以深度学习开发和应用为主的技术需求。在这样的背景下,英伟达转型自动驾驶领域也就想的顺理成章了。

      过去五年中,自动驾驶技术的进步速度几乎达到预期的两倍,在下一个五年里,它肯定会给人们带来更多惊喜。自动驾驶时代的不断临近,最不安的是怕被颠覆的传统汽车制造商,而真正推动技术进步则是提供底层技术支持的这些厂商。

      正如英伟达CEO黄仁勋所言,随着自动驾驶领域各项技术逐渐成熟,该领域未来几年将迎来暴发式的增长,会有越来越多的供应商、整车制造商和自动驾驶解决方案提供商从中受益。

本文出自2017-03-06出版的《电脑报》2017年第09期 A.新闻周刊
(网站编辑:pcw2013)


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