三大转变定义大数据
        大数据是今年IT界最热门的概念之一，然而对于“大数据是什么”，连许多经常谈论这一概念的从业者也无法给出准确的答案。正因为如此，大数据也被质疑为一个炒作出来的伪命题。
        维克托也并未直接给出大数据的定义——在《大数据时代》的引言部分，他就明确指出“大数据并非一个确切的概念”。不过，他用三大转变描述了大数据的特性。在接受记者采访时，他详细阐释了这三个转变：
         “首先，在大数据时代，我们可以获得和某个现象相关的所有数据，而不只是少量的样本。例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。大数据是相对的而非绝对的。”
         “第二，由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的；但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。”

         “第三，我们分析大数据主要为了预测未来‘是什么’，而不是‘为什么’。我们关注的是揭示哪些事情将会发生的相关关系，而非揭示为什么这些事情会发生的因果关系。因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。更多时候知道了‘是什么’就足够了。例如知道流感将会扩散到哪里就足够了，我不需要知道为什么；知道什么时候在网上购买机票能够获得最优惠的价格就足够了，我不需要知道为什么此时价格最低。”

         “忘记”不相关的数据会带来更好的预测结果
        表面上看，此次出版的两本书相互矛盾：《大数据时代》强调了数据的价值，而《删除》却提出数据应该能够被“忘记”。对此，维克托表示，两本书相互补充，而以上的两个观点可以完美地相互作用。
         “大数据只有在没有噪音、没有无用的数据的情况下才能很好地发挥作用。在《删除》中，我认为我们需要有摆脱那些过时的、和我们现在不相关的数据的可能性。如果亚马逊忘记了和你当前的兴趣与偏好不相关的购书记录，它推荐书的效果将会更好。只有好的数据才能带来好的预测。”

        对于大数据被过分炒作，维克托也表示担忧：“它被夸大了，好像一切都突然成为了大数据，大数据能解决所有问题，事实上人们并不了解它究竟是什么；一旦人们发现它不是万能的，就会感到泄气，然后大数据就被抛弃了。”在他看来，尽管大数据非常强大，但“人们需要明白它不是什么，我们不能将它过分夸大”。