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真材实料看PC:超越触控的感知计算
  • 2013-4-26 16:39:08
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:胡进
  • 作者:
【电脑报在线】IDF2013,英特尔提出了感知计算概念,英特尔副总裁邓慕理是这样阐述的:感知计算是以更加自然(Natural)、直观(Intuitive)和身临其境(Immersive)的方式,重新定义消费者的计算体验,重塑人机互动的未来图景。这就意味着,英特尔正在力推新的操控方式进入笔记本。那么,在感知计算的背后,什么样的新操控方式最有可能吹响冲锋号,进军笔记本市场呢?
  IDF2013,英特尔提出了感知计算概念,英特尔副总裁邓慕理是这样阐述的:感知计算是以更加自然(Natural)、直观(Intuitive)和身临其境(Immersive)的方式,重新定义消费者的计算体验,重塑人机互动的未来图景。这就意味着,英特尔正在力推新的操控方式进入笔记本。那么,在感知计算的背后,什么样的新操控方式最有可能吹响冲锋号,进军笔记本市场呢?

摄像头体感:动动手脚 自动捕捉
优势:可识别全身动作
劣势:结构较为复杂,摄像头需直面使用者

    说起体感大家并不陌生,微软的Kinect成名已久。而在IDF2013上,英特尔用来展示感知计算的,也是基于摄像头的体感技术。动动手,就可以操控电脑,尤其是玩游戏时,挥拳舞腿,好似实战,那种带入感,是其他操控方式无法比拟的。
  不过,想要用摄像头实现完美的体感操控,也并不是件容易的事情。微软Kinect和英特尔摄像头的体感技术均使用了两个摄像头,从不同角度拍摄使用者后,形成3D图像,同时,这两个摄像头也各有分工,红外摄像头可以更好的识别人体的生物特性,便于从复杂的背景中识别出使用者。而普通摄像头,则偏重于扑捉人体动作。而在捕捉到图像后还要对图像进行复杂的分析和建模过程,例如在脸部,以标志性的眼睛,鼻子,下巴等作为标志点,而在手部,则以肘关节,腕关节等为标志点,这样,通过对比各检测点与标致点之间的位移,就可以检测出人体的动作,再将这些动作转化为指令,就实现了电脑控制。
    摄像头体感设备可以对人体各部会的动作进行监控,从而实现特定的体感操作,如Kinect,就可以监测人体的二十个关节的运动,以让游戏人物实现繁多的动作。但摄像头体感用在笔记本中,还存在一定的困难,安装双摄像头倒是难度不高,但如何在人体运动时让摄像头始终正对使用者却不是件容易的事。而一旦摄像头侧拍使用者,不仅使用者的动作容易被自己的身体遮挡,标志点的定位也容易变形,导致体感精度降低。
    但随着Leap Motion体感的出现,体感融入笔记本的速度有望提升,这款仅有U盘大小的体感传感器据称使用超声波与红外摄像方式,重点捕捉使用者双手运动时的体感动作。缩小捕捉范围,令这款体感传感器的精度与识别效率都有很大提高。而其价格仅99美元。近期,Leap Motion更是宣布其与惠普合作,将在近期内推出体感笔记本。体感,会在短时间内进入我们的视线吗?值得期待。


图:英特尔展示的感知体感设备与建模原理


图:Leap Motion体感技术能够非常精确地感知每个手指的动作

小贴士:体感门槛低,精度提升难
    如今,一些笔记本已经开始宣传体感,如海尔7G-3s\T6-3,而VAIO E 14P、东芝G50等笔记本使用的手势控制也算是一种体感。但这些笔记本并未使用双摄像头,那么,它们是如何实现体感操作的呢?实际上,这些机型只是依靠摄像头拍摄图片,对图片进行分析,然后触发控制。体感和手势控制实现起来并不复杂,但也有识别动作少,识别误码率高等问题,这也就是这些笔记本体感控制能力弱的根本原因。
本文出自2013-04-29出版的《电脑报》2013年第16期 C.笔记本电脑
(网站编辑:AI高手)


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